ESPECIALÍZATE EN
BIG DATA Y
LEARNING ANALYTICS
Comienzo 15 de marzo. Plazas limitadas.
10% DTO. solo hasta el 15 de marzo
Bonificable para trabajadores en activo + info
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ESPECIALÍZATE EN
Big Data para Formación y Learning Analytics
12 semanas. Abierto 24/7
Sin horarios. Avanza a tu ritmo.
Metodología HOL
Aprende haciendo desde el primer día.
100% online tutorizado
Con la guía de un tutor experto.
Certificado final
Acreditando tu formación.
Una profesión emergente con futuro
La información que podemos obtener a través de los entornos virtuales de aprendizaje es muy valiosa si sabemos analizarla y utilizarla adecuadamente. Nos permite conocer los perfiles de los estudiantes y adaptar los procesos de aprendizaje para ofrecer una enseñanza personalizada, que mejore la motivación y reduzca la posibilidad de fracaso. Para los centros de formación supone, además, una importante herramienta para asegurar el éxito de la formación actual y para la toma de decisiones sobre el uso de recursos y el desarrollo de programas futuros, entre otros.
Aprende a analizar y a predecir el comportamiento de los estudiantes para conseguir experiencias de aprendizaje más efectivas.
¿Qué hace un experto Big Data y Learning Analytics?
Recoge y analiza información sobre el comportamiento de los estudiantes para asegurar la calidad y la eficiencia de los procesos de aprendizaje.
¿Qué voy a aprender?
Aprenderás a poner en marcha un proyecto de analítica de aprendizaje que permita conocer a los estudiantes para ofrecerles una formación más adecuada a sus necesidades, a través de la personalización de las metodologías educativas.
¿A quién va dirigido?
Este programa se dirige a profesionales de la formación y a docentes en activo o en situación de búsqueda de empleo, de forma particular; y a trabajadores en activo y empresas como Formación Programada bonificable al 100%.
Contenidos del Programa
Especialízate en Big Data para Formación y Learning Analytics en solo 12 semanas.
01
Introducción al Big Data.
- ¿Qué es Big Data?: Características y finalidad.
- Tecnologías y principios del Big Data.
- Big Data en educación: características, recursos y herramientas. ¿Cómo funciona el Big Data?
- Niveles de analítica en educación: micro, meso, macro.
- Conceptos esenciales de Big data en educación: Small Data, Aprendizaje adaptativo; Mastery learning; Minería de datos educacional; Learning Analytics; Academic Analytics.
02
Minería de datos.
- Dato, metadato y bases de datos. Estándares de metadatos en educación.
- Clasificación de los datos: la Web semántica.
- Del dato a la sabiduría. Cómo llegar del dato al conocimiento.
- Minería de datos educacional.
03
Learning Analytics y Academic Analytics.
- Analíticas de aprendizaje: ¿qué datos se consideran y qué información obtener de ellos?
- Proceso del learning Analytics. Los cuatro niveles.
- Academic Analytics.
- Herramientas para las analíticas de aprendizaje.
- Ejemplos y uso de analíticas.
04
Recolección de datos.
- Tipos de datos y herramientas de recolección.
- Metodologías de análisis del aprendizaje.
- Visualización de datos: ejemplos y usos.
- Tipos de gráficos para visualización de datos.
- Creación de Dashboard.
05
Aprendizaje y Big Data.
- Cómo gestionar el aprendizaje de los alumnos en entornos pedagógicos innovadores y con mediación de tecnología: entornos virtuales de aprendizaje.
- Cómo recoger los datos necesarios y reunir evidencias del aprendizaje.
06
Big Data y metodologías de aprendizaje innovadoras.
- Flipped Classroom.
- Aprendizaje basado en proyectos.
- Design Thinking.
- Aprendizaje cooperativo.
07
Evaluación del aprendizaje y analíticas.
- ¿Qué es evaluar? Tipos de evaluación. Medios e instrumentos de evaluación.
- Cómo evaluar el aprendizaje con tecnología: recursos y herramientas.
- Aprender con Big Data: consecuencias y conclusiones.
08
Estrategias y niveles de aplicación de Big Data.
- Cómo poner en marcha un proyecto de analítica de aprendizaje.
- ¿Cómo integrar BD en educación?: recursos y herramientas.
09
Futuro y perspectivas del BD en educación.
- Futuro de la educación con Big Data: Inteligencia artificial, realidad virtual, aumentada y mixta, Blockchain, Machine learning, Deep learning, etc.
- Profesiones emergentes en educación vinculadas al Big Data.
Aprende de forma gradual, dinámica y 100% práctica con el apoyo de tu tutor online, experto tecno-pedagogo.
José Manuel Sánchez
Coordinador Académico y Profesor
Experto en Aprendizaje y Formación (presencial, blended, e-learning). Docente e investigador en el ámbito de las TIC, Learning Analytics y Big Data. Especialista en implementación de proyectos de transformación personal, profesional y cambio cultural. En la actualidad es coordinador académico adjunto y profesor del Máster en Tecnología Educativa y Competencias Digitales en la Universidad Internacional de la Rioja, UNIR. Asimismo, participa como profesor y creador de contenidos en el MBA con especialización en Innovación educativa y educación por competencias en CEREM Business School.
Precio y formas de pago
Bonificable a través de ANCED y FUNDAE. + info
10% de descuento si te matriculas antes del 15 de marzo.
10% de descuento si te matriculas antes del 15 de marzo.
- Primera cuota de
200 €180 € al matricularse. - Segunda cuota de
200 €180 € a los 30 días del comienzo. - Tercera cuota de
200 €180 € a los 60 días del comienzo.
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