ESPECIALÍZATE EN

BIG DATA Y
LEARNING ANALYTICS

Comienzo 17 de mayo. Plazas limitadas.

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ESPECIALÍZATE EN
Big Data para Formación y Learning Analytics

12 semanas. Abierto 24/7

Sin horarios. Avanza a tu ritmo.

Metodología HOL

Aprende haciendo desde el primer día.

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Con la guía de un tutor experto.

Certificado final

Acreditando tu formación.

Una profesión emergente con futuro

La información que podemos obtener a través de los entornos virtuales de aprendizaje es muy valiosa si sabemos analizarla y utilizarla adecuadamente. Nos permite conocer los perfiles de los estudiantes y adaptar los procesos de aprendizaje para ofrecer una enseñanza personalizada, que mejore la motivación y reduzca la posibilidad de fracaso. Para los centros de formación supone, además, una importante herramienta para asegurar el éxito de la formación actual y para la toma de decisiones sobre el uso de recursos y el desarrollo de programas futuros, entre otros.

Aprende a analizar y a predecir el comportamiento de los estudiantes para conseguir experiencias de aprendizaje más efectivas.

 

¿Qué hace un experto Big Data y Learning Analytics?

Recoge y analiza información sobre el comportamiento de los estudiantes para asegurar la calidad y la eficiencia de los procesos de aprendizaje.

¿Qué voy a aprender?

Aprenderás a poner en marcha un proyecto de analítica de aprendizaje que permita conocer a los estudiantes para ofrecerles una formación más adecuada a sus necesidades, a través de la personalización de las metodologías educativas.

¿A quién va dirigido?

Este programa se dirige a profesionales de la formación y a docentes en activo o en situación de búsqueda de empleo, de forma particular; y a trabajadores en activo y empresas como Formación Programada bonificable al 100%.

Contenidos del Programa

Especialízate en Big Data para Formación y Learning Analytics en solo 12 semanas.

01

Introducción al Big Data.

  • ¿Qué es Big Data?: Características y finalidad.
  • Tecnologías y principios del Big Data.
  • Big Data en educación: características, recursos y herramientas. ¿Cómo funciona el Big Data?
  • Niveles de analítica en educación: micro, meso, macro.
  • Conceptos esenciales de Big data en educación: Small Data, Aprendizaje adaptativo; Mastery learning; Minería de datos educacional; Learning Analytics; Academic Analytics.

02

Minería de datos.

  • Dato, metadato y bases de datos. Estándares de metadatos en educación.
  • Clasificación de los datos: la Web semántica.
  • Del dato a la sabiduría. Cómo llegar del dato al conocimiento.
  • Minería de datos educacional.

03

Learning Analytics y Academic Analytics.

  • Analíticas de aprendizaje: ¿qué datos se consideran y qué información obtener de ellos?
  • Proceso del learning Analytics. Los cuatro niveles.
  • Academic Analytics.
  • Herramientas para las analíticas de aprendizaje.
  • Ejemplos y uso de analíticas.

04

Recolección de datos.

  • Tipos de datos y herramientas de recolección.
  • Metodologías de análisis del aprendizaje.
  • Visualización de datos: ejemplos y usos.
  • Tipos de gráficos para visualización de datos.
  • Creación de Dashboard.

05

Aprendizaje y Big Data.

  • Cómo gestionar el aprendizaje de los alumnos en entornos pedagógicos innovadores y con mediación de tecnología: entornos virtuales de aprendizaje.
  • Cómo recoger los datos necesarios y reunir evidencias del aprendizaje.

06

Big Data y metodologías de aprendizaje innovadoras.

  • Flipped Classroom.
  • Aprendizaje basado en proyectos.
  • Design Thinking.
  • Aprendizaje cooperativo.

07

Evaluación del aprendizaje y analíticas.

  • ¿Qué es evaluar? Tipos de evaluación. Medios e instrumentos de evaluación.
  • Cómo evaluar el aprendizaje con tecnología: recursos y herramientas.
  • Aprender con Big Data: consecuencias y conclusiones.

08

Estrategias y niveles de aplicación de Big Data.

  • Cómo poner en marcha un proyecto de analítica de aprendizaje.
  • ¿Cómo integrar BD en educación?: recursos y herramientas.

09

Futuro y perspectivas del BD en educación.

  • Futuro de la educación con Big Data: Inteligencia artificial, realidad virtual, aumentada y mixta, Blockchain, Machine learning, Deep learning, etc.
  • Profesiones emergentes en educación vinculadas al Big Data.

Aprende de forma gradual, dinámica y 100% práctica con el apoyo de tu tutor online, experto tecno-pedagogo.

Conoce el Método HOL

José Manuel Sánchez

Coordinador Académico y Profesor

Experto en Aprendizaje y Formación (presencial, blended, e-learning). Docente e investigador en el ámbito de las TIC, Learning Analytics y Big Data. Especialista en implementación de proyectos de transformación personal, profesional y cambio cultural. En la actualidad es coordinador académico adjunto y profesor del Máster en Tecnología Educativa y Competencias Digitales en la Universidad Internacional de la Rioja, UNIR. Asimismo, participa como profesor y creador de contenidos en el MBA con especialización en Innovación educativa y educación por competencias en CEREM Business School.

Integrar Big Data en los procesos de aprendizaje supone una auténtica revolución, ya que su uso se traduce en un aprendizaje más personalizado y centrado en la mejora constante de los métodos utilizados; permitiéndonos conseguir la mayor eficacia posible en el rendimiento de los alumnos y predecir y minimizar el fracaso escolar o el bajo rendimiento en acciones formativas.

Precio y formas de pago


Bonificable a través de ANCED y FUNDAE. + info

PAGO AL CONTADO: 575 € en un único pago.
10% de descuento si te matriculas antes del 17 de mayo.
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PAGO APLAZADO: 600 € en 3 pagos.
10% de descuento si te matriculas antes del 17 de mayo.
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  • Primera cuota de 200 € 180 € al matricularse.
  • Segunda cuota de 200 € 180 € a los 30 días del comienzo.
  • Tercera cuota de 200 € 180 € a los 60 días del comienzo.
15% de descuento para antiguos alumnos de Edtech Institute y de CEN. Ofertas no acumulables.

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